叶昕

发表时间:2026年07月20日 编辑:徐希希 浏览量:



姓 名:叶昕

职称职务:讲师

电子邮箱:nixey.ye@wzu.edu.cn

个人简介:1996年生,农工民主党党员。本科毕业于浙江大学,硕士阶段师从香港大学交通运输工程学系司徒惠源教授,博士阶段师从香港理工大学土木及环境工程学系倪一清教授。现任职于温州大学,为浙江省青年千人、温州市瓯越英才,主持浙江省自然科学基金青年基金项目。相关研究成果在《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Advanced Engineering Informatics》、《Automation in Construction》等权威期刊发表,H因子4,授权发明专利2项。

代表性论文与专著:

[1] Xin Ye; Yi-Qing Ni; Masoud Sajjadi; You-Wu Wang; Chih-Shiuan Lin; Physics-guided, datarefined modeling of granular material-filled particle dampers by deep transfer learning, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 180: 109437 (IF = 10.2)

[2] Xin Ye; Yan-Ke Tan; Yi-Qing Ni; Echoformer An echo state-embedded transformer for robust reconstruction of railway trackside noise on urban metro lines, Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 229: 112491 (IF = 10.2)

[3] Xin Ye; Yi-Qing Ni; Wai Kei Ao; Lei Yuan; Modeling of the hysteretic behavior of nonlinear particle damping by Fourier neural network with transfer learning, Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 208: 111006 (IF = 10.2)

[4] Wei Qin; Yu-qi Pan; Xin Ye; Da Yang; Yan-ke Tan; Haoran Ouyang; Hui Zhong; PTCdiffusion: A partitioned modeling with diffusion-based uncertainty evaluation for blasting silt displacement method reconstruction, Advanced Engineering Informatics, 2026, 70:104123 (IF = 11.5)

[5] Yan-Ke Tan, Yu-Ling Wang, E Deng, Xin Ye, Yang Zhang, Yi-Qing Ni; Automatic damage detection and data completion for operational bridge safety using convolutional echo state networks, Automation in Construction, 2024, 166, 105606 (IF = 12.6)

授权发明专利:

(1) 叶昕; 秦伟; 潘宇琦; 戴国亮; 王栋; 钟煇; 一种基于元学习策略的软土桩基承载力衰减预警方法, 2025-02-18, 中国, CN202411833181.6

(2) 叶昕; 秦伟; 杨达; 潘宇琦; 苑瑞婷; 戴国亮; 一种基于分区建模的爆破淤泥压力预测方法, 2025- 11-18, 中国, CN202511403499.5

代表性科研项目:

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52578427, 海上开口薄壁钢管桩贯入屈曲形成机制与承载性能计算方法研究, 2026-01-01 至 2029-12-31, 50万元, 在研, 参与

(2) 浙江省自然科学基金委员会, 省自然科学基金/青年科学基金项目, LQN26E080045, 滨海超软土地下管网健康状态的多源监测与跨场景评估方法研究, 2026-01 至 2027-12, 10万元, 在研, 主持

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